No curso de MBA em Dados, profissionais do mundo corporativo têm a responsabilidade de aprimorar suas habilidades para garantir o sucesso na gestão de dados. Faça um MBA em Dados e adquira as ferramentas e conhecimentos necessários para aprimorar sua atuação nessa área estratégica, promovendo práticas inovadoras e personalizadas. Contribua para a eficiência e a excelência operacional das organizações, liderando com visão estratégica e habilidades de gerenciamento de dados, por meio de uma formação de excelência que valoriza a análise inteligente e o aproveitamento máximo das informações.
DATA DE INÍCIO:
15/01/2024
FORMAÇÃO:
Conclusão a partir de 10 meses.
PRÉ-REQUISITO:
Possuir um diploma de graduação.
Este curso possui um núcleo geral de formação, composto por disciplinas obrigatórias. Já as demais disciplinas que você irá cursar, serão de acordo com a ênfase do curso que você escolher.
Núcleo Geral (240 horas)
Bancos de dados – modelagem e manipulação de dados; Inteligência competitiva e o ambiente de negócios; Análise descritiva de dados; Análise preditiva de dados.
Big Data; Armazenamento e Análise de Dados; Tecnologias de Big Data; Introdução à visualização de dados; Visualização e análise de dados; Data storytelling
A disciplina de Mineração de Dados tem como objetivo ensinar os participantes sobre técnicas e algoritmos para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Os assuntos abordados incluem a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, A disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão profunda das técnicas e ferramentas utilizadas na mineração de dados e estarão preparados para aplicá-las em projetos práticos.
Informação e conhecimento; Sistemas de apoio à gestão operacional; Sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão
(SAD); Planejamento Estratégico de TI; Negócios Digitais; Tecnologias contemporâneas
Aprofunde seus conhecimentos em Business Intelligence (BI) e Big Data, para desenvolver projetos relacionados à Data Science, BI e Big Data com o objetivo de criar inteligência competitiva o negócio.
Este curso aborda os conceitos e técnicas de engenharia de software específicos para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Ele inclui uma introdução às metodologias de desenvolvimento de software e sua aplicação ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. Além disso, A disciplina discute os desafios específicos do desenvolvimento de software para inteligência artificial, como a garantia de segurança e privacidade, escalabilidade e explicabilidade dos modelos. O objetivo é fornecer aos alunos as habilidades necessárias para projetar e desenvolver sistemas de inteligência artificial de alta qualidade.
A disciplina de Introdução a Big Data tem como objetivo fornecer aos participantes uma compreensão geral sobre o que é Big Data, suas características e como ele pode ser utilizado para obter insights valiosos para a tomada de decisões em uma organização. Os assuntos abordados incluem as fontes de dados, as tecnologias e ferramentas utilizadas para coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados, bem como as técnicas de análise e visualização de dados. Além disso, A disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados em ambientes Big Data. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais de Big Data e estarão preparados para aplicá-los em projetos práticos.
Aprenda a extrair, organizar, combinar e armazenar dados estruturados ou não, textuais e numéricos, para serem utilizados em modelagem estatística dos problemas ou de oportunidades de negócio.
Esta disciplina fornece uma visão geral da análise e modelagem preditivas. Ele aborda temas como técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e modelagem estatística, e como essas técnicas podem ser aplicadas para prever eventos futuros e tomar decisões informadas. Serão discutidos diferentes tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão, classificação, agrupamento e análise de séries temporais. Também serão discutidos problemas comuns enfrentados na modelagem preditiva, como overfitting, underfitting e validação de modelos. Além disso, a disciplina irá discutir como avaliar a qualidade de um modelo preditivo e como interpretar os resultados obtidos. A disciplina é projetada para dar aos alunos uma compreensão completa dos fundamentos da análise e modelagem preditivas e como essas técnicas podem ser aplicadas para resolver problemas reais.
A disciplina de Governança de Dados tem como objetivo ensinar os participantes sobre as melhores práticas e técnicas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados dentro de uma organização. Os assuntos abordados incluem a implementação de políticas e procedimentos de governança de dados, a criação de mecanismos de monitoramento e controle, bem como a identificação e gerenciamento de riscos associados aos dados. Além disso, A disciplina também aborda a importância da governança de dados na tomada de decisões estratégicas e na criação de valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes estarão equipados com as habilidades e conhecimentos necessários para implementar uma estrutura de governança de dados eficaz na sua organização.
Após o início das aulas, o aluno devidamente matriculado poderá pedir a análise para dispensa de uma ou mais disciplinas do curso. É preciso fazer a solicitação via protocolo na secretaria da pós-graduação on-line para que o acadêmico possa avaliar.
Sim. De acordo com a Lei nº 11.788/2008, conhecida como Lei do Estágio, o estágio é autorizado para estudantes do ensino médio, técnico e de nível superior, o que inclui a graduação e a pós-graduação. Por isso, é possível estagiar enquanto realiza a sua especialização.
Os cursos de pós-graduação são direcionados à atuação profissional, voltados ao aperfeiçoamento ou especificação de uma área e à atualização dos graduados no nível superior, sendo eles bacharéis, licenciados ou tecnólogos.
As pós-graduações também incluem o MBA (Master Business Administration) é um curso destinado à especialização na área gerencial ou administrativa, muito procurado por quem atua ou tem interesse no mundo corporativo.
Para fazer uma pós 100% on-line na UNIJORGE é preciso ter um diploma de graduação e já ter colado grau.
Os cursos de especialização em nível de Pós-Graduação Lato Sensu independem de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, e devem atender ao disposto na Resolução CNE/CES nº 1/2018.
A instituição possui credenciamento do MEC para cursos EAD e além disso todos os nossos cursos são registrados no site do MEC.
O envio da documentação é indispensável e obrigatório. O envio dos documentos deverá ser feito no prazo de até 30 dias (a partir da data de início das aulas), através do Portal do Aluno. 😃
Aguarde o envio das orientações para acesso ao portal na data prevista para o início das aulas.
📌 Obrigatórios para matrícula:
Certidão de Nascimento ou Casamento (frente e verso);
Carteira de Identidade (frente e verso).
CPF – Cadastro de Pessoa Física (frente e verso);
Diploma de Conclusão do Nível Superior, assinado pelo aluno (frente e verso);
Comprovante de residência.
Você receberá, no primeiro dia de aula, por e-mail, o seu acesso com a liberação automática ao conteúdo.
A taxa de matrícula de todos os nossos cursos pode ser paga no cartão de crédito ou por boleto, lembrando que o boleto possui uma taxa de R$1. O pagamento por boleto leva de 48 a 72 horas para ser compensado em nosso sistema. Você pode escolher o plano de pagamento que melhor cabe no seu bolso. As demais parcelas ficarão disponíveis no portal do aluno no mês subsequente ao mês do início da turma.
Caso seja necessário, você poderá solicitar o cancelamento antes do início das aulas, e o reembolso do valor da taxa de matrícula será de 90% do valor. Após o início das aulas, seguem as regras do contrato de prestação de serviços educacionais.
